Cambridge, 8 mar (dpa) – En Twitter, las afirmaciones y noticias falsas se propagan m\u00e1s deprisa que las verdaderas y alcanzan a un mayor n\u00famero de personas, seg\u00fan constataron investigadores del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT).<\/p>\n
Para su investigaci\u00f3n, que ahora publica la revista \u00abScience\u00bb, analizaron unos 126.000 temas aparecidos en la red social Twitter entre 2006 y 2017. Estos hab\u00edan sido valorados previamente por verificadores independientes que los agruparon en \u00abverdaderos\u00bb o \u00abfalsos\u00bb y, en total, sumaban m\u00e1s de 4,5 millones de tuits realizados por m\u00e1s de tres millones de personas.<\/p>\n
Seg\u00fan pudieron comprobar los expertos, aquellos tuits con contenido falso -desde una instant\u00e1nea, una afirmaci\u00f3n o un link a un art\u00edculo online- ten\u00edan una probabilidad del 70 por ciento de obtener mayor difusi\u00f3n que los de contenido certero. Lo que el estudio no analiza es si estos contenidos falsos fueron difundidos intencionadamente o no.<\/p>\n
Aunque las \u00abfake news\u00bb no distinguieron de sectores, los temas pol\u00edticos fueron los m\u00e1s afectados, seguidos a gran distancia de tuits o retuits sobre mitos modernos (leyendas urbanas) y, a m\u00e1s distancia a\u00fan, temas econ\u00f3micos, relacionados con el terrorismo, la ciencia, el entretenimiento y las cat\u00e1strofes naturales.<\/p>\n
El efecto \u00abbola de nieve\u00bb fue creciendo con el tiempo y result\u00f3 especialmente notable durante los a\u00f1os electorales estadounidenses de 2012 y 2016. Adem\u00e1s, los contenidos falsos generaron entre los usuarios de Twitter emociones como sorpresa, miedo o asco, mientras que las noticias verdaderas provocaron a menudo reacciones de tristeza, aunque tambi\u00e9n de ilusi\u00f3n y confianza.<\/p>\n
Aunque el software rob\u00f3tico contribuye tambi\u00e9n claramente a la expansi\u00f3n de \u00abfake news\u00bb, \u00abel comportamiento contribuye m\u00e1s a la diferente propagaci\u00f3n de inexactitudes y verdades que el software rob\u00f3tico\u00bb, escriben los investigadores.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Cambridge, 8 mar (dpa) – En Twitter, las afirmaciones y noticias falsas se propagan m\u00e1s deprisa que las verdaderas y alcanzan a un mayor n\u00famero de personas, seg\u00fan constataron investigadores del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT). Para su investigaci\u00f3n, que ahora publica la revista \u00abScience\u00bb, analizaron unos 126.000 temas aparecidos en la red social Twitter<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":103,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[28],"tags":[],"class_list":{"0":"post-330","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-variedades"},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t