{"id":2457,"date":"2019-04-12T04:25:56","date_gmt":"2019-04-12T04:25:56","guid":{"rendered":"http:\/\/eldigitaldeasturias.com\/radio\/?p=2457"},"modified":"2019-04-12T04:25:56","modified_gmt":"2019-04-12T04:25:56","slug":"una-computadora-detecta-el-cancer-de-piel-mejor-que-los-medicos-en-alemania","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eldigitaldeasturias.com\/radio\/una-computadora-detecta-el-cancer-de-piel-mejor-que-los-medicos-en-alemania\/","title":{"rendered":"Una computadora detecta el c\u00e1ncer de piel mejor que los m\u00e9dicos en Alemania"},"content":{"rendered":"
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Foto: Karl-Josef Hildenbrand\/dpa<\/figcaption><\/figure>\n

Heidelberg (Alemania), 11 abr (dpa) – La inteligencia artificial puede diagnosticar el c\u00e1ncer de piel mejor que los dermat\u00f3logos, revel\u00f3 un estudio presentado hoy por el Centro Nacional de Enfermedades Tumorales (NCT) de la ciudad alemana de Heidelberg.<\/p>\n

En el estudio, 157 dermat\u00f3logos de doce hospitales universitarios de Alemania compitieron contra las computadoras. Tanto los m\u00e9dicos como el algoritmo especialmente programado evaluaron cien im\u00e1genes para dilucidar si se trataba de marcas de nacimiento o de c\u00e1ncer negro de piel.<\/p>\n

La inteligencia artificial fue m\u00e1s precisa que los diagn\u00f3sticos cl\u00ednicos, destac\u00f3 el NCT. El estudio fue publicado en la revista \u00abEuropean Journal of Cancer\u00bb.<\/p>\n

El algoritmo, que fue desarrollado por cient\u00edficos del Centro Alem\u00e1n de Investigaci\u00f3n del C\u00e1ncer (DKFZ), del Departamento de Dermatolog\u00eda del Hospital Universitario de Heidelberg y el NCT, puede evaluar digitalmente cambios sospechosos en la piel.<\/p>\n

Sin embargo, los especialistas destacan que esta innovaci\u00f3n no reemplazar\u00e1 al diagn\u00f3stico m\u00e9dico. El uso de la inteligencia artificial ser\u00e1 m\u00e1s importante en el futuro para realizar diagn\u00f3sticos precisos en la dermatolog\u00eda.<\/p>\n

\u00abEl algoritmo podr\u00eda complementar de manera \u00fatil la evaluaci\u00f3n cl\u00ednica de los tumores de la piel\u00bb, explic\u00f3 Jochen Sven Utikal, jefe de la Unidad de Cooperaci\u00f3n Cl\u00ednica del DKFZ.<\/p>\n

\u00abEs similar al piloto autom\u00e1tico en el avi\u00f3n: con buen tiempo y vuelos frecuentes, el sistema de asistencia virtual es \u00fatil. En aterrizajes dif\u00edciles, sin embargo, un piloto experimentado debe asumir la responsabilidad. Una computadora no puede hacer eso sola\u00bb, enfatiz\u00f3 Titus Brinker, director del estudio.<\/p>\n

Adem\u00e1s, el algoritmo a\u00fan no est\u00e1 a la altura de la pr\u00e1ctica m\u00e9dica ya que solo reconoce dos diagn\u00f3sticos: marca de nacimiento o c\u00e1ncer negro de piel o melanoma, agrega el investigador en el DKFZ y el NCT de \u200b\u200bHeidelberg.<\/p>\n

\u00abLa realidad cl\u00ednica es completamente diferente: un m\u00e9dico especialista debe poder distinguir entre m\u00e1s de cien diagn\u00f3sticos diferenciales durante un examen f\u00edsico. Muchos de ellos son muy raros, algunos apenas reconocibles y necesitan una evaluaci\u00f3n m\u00e1s precisa\u00bb, explica Alexander Enk, director del Departamento de Dermatolog\u00eda de Heidelberg.<\/p>\n

En el estudio se utilizaron cien im\u00e1genes con anomal\u00edas en la piel, de las cuales 20 presentaban c\u00e1ncer de piel y 80 lunares benignos.<\/p>\n

Los dermat\u00f3logos de doce hospitales universitarios (Berl\u00edn, Bonn, Erlangen, Essen, Hamburgo, Heidelberg, Kiel, Magdeburgo, Mannheim, M\u00fanich, Ratisbona y W\u00fcrzburg) debieron determinar el tratamiento por seguir: realizar o no una biopsia.<\/p>\n

Estas mismas cien im\u00e1genes fueron luego evaluadas autom\u00e1ticamente por un algoritmo entrenado previamente con 12.378 im\u00e1genes. Solo siete de los 157 dermat\u00f3logos obtuvieron mejores resultados que el algoritmo, 14 lograron resultados iguales y 136 obtuvieron peores resultados.<\/p>\n

En promedio, el algoritmo fue m\u00e1s preciso en la evaluaci\u00f3n de los tumores de piel que los dermat\u00f3logos, cuya grado acad\u00e9mico y experiencia no tuvo incidencia en el estudio. En promedio, tanto los m\u00e9dicos asistentes como los especialistas o jefes m\u00e9dicos tuvieron peores resultados que el algoritmo.<\/p>\n

El melanoma es la forma m\u00e1s maligna de c\u00e1ncer de piel, que se ve favorecido principalmente por la alta exposici\u00f3n de la piel a rayos ultravioletas. Seg\u00fan los expertos, en Alemania se registran m\u00e1s de 21.000 nuevos al a\u00f1o. Alrededor de 3.000 personas mueren cada a\u00f1o de c\u00e1ncer negro de piel.<\/p>\n

El estudio forma parte del proyecto clasificaci\u00f3n de la piel (Skin-Classification-Projekt) financiado por el Ministerio alem\u00e1n de Salud.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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