{"id":99729,"date":"2019-06-05T17:12:10","date_gmt":"2019-06-05T17:12:10","guid":{"rendered":"http:\/\/www.eldigitaldeasturias.com\/magazine365\/?p=99729"},"modified":"2019-06-05T17:12:10","modified_gmt":"2019-06-05T17:12:10","slug":"inbestme-seleccionado-por-la-ue-para-investigar-la-inteligencia-artificial-en-la-gestion-patrimonial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eldigitaldeasturias.com\/magazine365\/inbestme-seleccionado-por-la-ue-para-investigar-la-inteligencia-artificial-en-la-gestion-patrimonial\/","title":{"rendered":"inbestMe, seleccionado por la UE para investigar la Inteligencia Artificial en la gesti\u00f3n patrimonial"},"content":{"rendered":"

\"\"inbestMe<\/strong>, el Robo Advisor con mayor personalizaci\u00f3n del mercado nacional, ha sido seleccionado por el programa europeo\u00a0Eurostars <\/strong>para la investigaci\u00f3n, desarrollo y aplicaci\u00f3n de soluciones basadas en Inteligencia Artificial (AI), \u2018Machine Learning\u2019 y \u2018Big Data\u2019 en la gesti\u00f3n automatizada de carteras de inversi\u00f3n.\u00a0inbestMe <\/strong>se convierte as\u00ed en la primera Fintech espa\u00f1ola en participar de un proyecto de estas caracter\u00edsticas.<\/p>\n

Eurostars\u00a0<\/strong>es un programa impulsado por la Comisi\u00f3n Europea cofinanciado con los presupuestos nacionales de 36 Estados participantes y la UE, a trav\u00e9s de\u00a0Horizonte 2020 (H2020), el instrumento financiero comunitario para la innovaci\u00f3n, y considerada una iniciativa emblem\u00e1tica de la\u00a0Estrategia Europa 2020\u00a0destinada a garantizar la competitividad europea. El proyecto, de dos a\u00f1os de duraci\u00f3n, tiene un presupuesto global de 1,25M\u20ac, de los cuales un 60% proviene de fondos europeos y nacionales, a trav\u00e9s de H2020 y el\u00a0Centro para el Desarrollo Tecnol\u00f3gico Industrial (CDTI), respectivamente.<\/p>\n

El objetivo final del proyecto es el dise\u00f1o de una plataforma de software que permita la optimizaci\u00f3n de carteras automatizadas de inversi\u00f3n, con la m\u00e1xima personalizaci\u00f3n y control de riesgos en los mercados globales. Podr\u00e1n beneficiarse de este avance tecnol\u00f3gico tanto pymes, compa\u00f1\u00edas de inversi\u00f3n, fondos de pensiones, grandes empresas, agencias gubernamentales, como inversores minoristas, a trav\u00e9s del Robo Advisor inbestMe. Los m\u00e9todos y algoritmos generados por AI permitir\u00e1n, asimismo, un conocimiento preciso del comportamiento de inversores y mercados, que facilitar\u00e1 la toma de decisiones del Comit\u00e9 de Inversi\u00f3n de la compa\u00f1\u00eda para maximizar la rentabilidad.<\/p>\n

Para su desarrollo y ejecuci\u00f3n se ha creado un consorcio formado por 4 socios: adem\u00e1s de\u00a0inbestMe<\/strong><\/a><\/span>, que aportar\u00e1 su experiencia y conocimientos sobre el uso de algoritmos en la gesti\u00f3n de carteras de inversi\u00f3n y digitalizaci\u00f3n de la relaci\u00f3n con el inversor; la empresa\u00a07Bulls<\/strong>\u00a0especializada en desarrollo de software financiero, que coordinar\u00e1 t\u00e9cnicamente el proyecto y aportar\u00e1 sus conocimientos en desarrollo de algoritmos de AI y \u2018machine learning\u2019 as\u00ed como la integraci\u00f3n del sistema en la pr\u00e1ctica; y las\u00a0universidades de Ulm<\/strong>\u00a0(Alemania) y\u00a0Olslo<\/strong>\u00a0(Noruega), que aportar\u00e1n su conocimiento y enfoque acad\u00e9mico sobre las tecnolog\u00edas m\u00e1s avanzadas de AI \/Machine Learning<\/em>\u00a0y Big Data, respectivamente.<\/p>\n

\u201cEstamos enormemente satisfechos de poder participar en un proyecto real de implementaci\u00f3n de inteligencia artificial en la gesti\u00f3n patrimonial. Creemos firmemente que con la colaboraci\u00f3n de los cuatro socios lograremos grandes avances que redundar\u00e1n en mejores servicios para nuestros clientes. El haber sido seleccionados por la UE demuestra la gran capacidad del equipo de inbestMe para abordar retos tanto en el \u00e1rea financiera como en la tecnol\u00f3gica-\u201d, afirma el CEO de inbestMe, Jordi Mercader.<\/p>\n

Para valorar la relevancia de este proyecto es imprescindible comprender la diferencia entre AI y automatizaci\u00f3n. Como explica el CTO de la compa\u00f1\u00eda, Ferad Zyulkyarov: \u201cNo hay que confundir automatizaci\u00f3n con inteligencia artificial. Como la IA se ha puesto de moda, a menudo se ha banalizado el uso de esas dos palabras para referirse a automatizaci\u00f3n. La automatizaci\u00f3n que hemos implementado hasta ahora ya implica grandes avances para lograr un proceso \u00e1gil, robusto, r\u00e1pido y eficiente. Una vez demostrada la eficiencia de la automatizaci\u00f3n por el ahorro de costes y aumento de la eficiencia que supone, resulta f\u00e1cil imaginar el gran avance que puede representar aplicar inteligencia artificial.<\/p>\n

Acerca de:<\/strong><\/p>\n

inbestMe<\/strong>\u00a0empez\u00f3 su actividad en marzo de 2017 como agencia de valores supervisada por la CNMV, gestionando carteras de inversi\u00f3n con la tecnolog\u00eda robo-advisor. Sus carteras diversificadas compuestas exclusivamente por fondos de inversi\u00f3n indexados cotizados (ETFs) y fondos de inversi\u00f3n indexados, que muestran un comportamiento en su rentabilidad muy atractivo.<\/p>\n

En 2018, fiel a su filosof\u00eda basada en la innovaci\u00f3n y la m\u00e1xima personalizaci\u00f3n, revolucion\u00f3 el mercado financiero espa\u00f1ol al convertirse en el primer robo-advisor en ofrecer un servicio de Gestor Financiero Personal\u00a0(inbestMe Plus)<\/strong>\u00a0y lanzar las primeras carteras automatizadas tem\u00e1ticas de con alta exposici\u00f3n a Inversi\u00f3n Socialmente Responsable, (InbestMe Advanced ISR)<\/strong>\u00a0e Inversi\u00f3n en Valor (inbestMe Advanced Value)<\/strong>, ambas enmarcadas en el plan\u00a0inbestMe Advanced<\/strong>, \u00fanico de sus caracter\u00edsticas en el mercado nacional de los robo-advisors. El alta a los servicios de inbestMe se puede hacer en pocos minutos de forma totalmente digital a trav\u00e9s de la web\u00a0www.inbestMe.com.<\/strong><\/p>\n

7Bulls<\/strong><\/p>\n

7Bulls es una empresa polaca con m\u00e1s de 20 a\u00f1os de experiencia en el desarrollo de software para empresas del sector financiero, con implantaci\u00f3n en m\u00e1s de 33 pa\u00edses (de Am\u00e9rica del Norte y Sur, Asia y Europa). Con un equipo formado por 150 personas, que trabajan en sus dos oficinas de Varsovia y Torun, ofrece servicios en el \u00e1rea de implementaci\u00f3n e integraci\u00f3n de servicios y soluciones de TI y cuenta con un centro de investigaci\u00f3n.\u00a0www.7bulls.com<\/strong><\/span><\/a><\/p>\n

Universidad de Ulm<\/strong><\/p>\n

Fundada en 1967, es una de las universidades p\u00fablicas m\u00e1s j\u00f3venes de Alemania y su departamento de investigaci\u00f3n se ha especializado en sectores diversos: biolog\u00eda, medicina, energ\u00eda, ingenier\u00eda, tecnolog\u00eda y finanzas, principalmente. Este proyecto contar\u00e1 con el equipo del Prof. J\u00f6rg Domaschka, uno de los referentes internacionales especializado en \u2018Big Data\u2019, \u2018Cloud Computing\u2019, almacenamiento y procesamiento de datos. www.uni-ulm.de\/en\/<\/strong><\/a><\/span><\/p>\n

Universidad de Oslo<\/strong><\/p>\n

Fundada en 1811, es la universidad p\u00fablica m\u00e1s antigua de Noruega. Engloba nueve centros de excelencia en investigaci\u00f3n y ha participado en m\u00e1s de un centenar de proyectos avalados por H2020, que giran principalmente sobre tres ejes: excelencia en la ciencia, liderazgo industrial y desaf\u00edos sociales. Para este proyecto participar\u00e1 el equipo del prof. Geir Horn, uno de los m\u00e1ximos expertos internacionales en \u2018reinforcement learning\u2019 e inteligencia artificial. www.uio.no\/english<\/strong><\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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