{"id":94306,"date":"2018-08-31T10:18:26","date_gmt":"2018-08-31T10:18:26","guid":{"rendered":"http:\/\/www.eldigitaldeasturias.com\/magazine365\/?p=94306"},"modified":"2018-08-31T10:18:26","modified_gmt":"2018-08-31T10:18:26","slug":"cuales-son-las-utilidades-del-deep-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/eldigitaldeasturias.com\/magazine365\/cuales-son-las-utilidades-del-deep-learning\/","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1les son las utilidades del deep learning?"},"content":{"rendered":"

\"\"En los \u00faltimos a\u00f1os se habla mucho de internet de las cosas, big data, inteligencia artificial, realidad virtual y aumentada<\/strong>… la tecnolog\u00eda est\u00e1 en constante evoluci\u00f3n y persigue siempre hacer m\u00e1s f\u00e1cil nuestro d\u00eda a d\u00eda.<\/p>\n

Uno de los \u00faltimos campos en desarrollo y que est\u00e1 presente en muchas m\u00e1s aplicaciones de las que creemos es el deep learning<\/strong>. El deep learning es una rama de la inteligencia artificial que tiene por objetivo que sean las propias m\u00e1quinas las que aprendan a partir de su propia experiencia<\/strong> y que eso les sirva para predecir procesos y escenarios a futuro sin necesidad de ser programadas.<\/strong><\/p>\n

La inteligencia artificial, el origen del deep learning<\/strong><\/p>\n

Para hablar de deep learning hay que mencionar previamente la inteligencia artificial<\/strong>. Este concepto, del que se habla desde los a\u00f1os 50 del pasado siglo, se fundamenta en la idea de que se pueden crear m\u00e1quinas igual de inteligentes que los seres humanos.<\/strong><\/p>\n

Hasta la aparici\u00f3n del deep learning, la idea de imitar las compejidades del cerebro humano y su inmensa red neuronal parec\u00eda imposible, pero entonces llegaron quienes cre\u00edan en el deep learning<\/strong>, un m\u00e9todo de ense\u00f1anza para las m\u00e1quinas que se basa precisamente en eso, en dotar a los equipos inform\u00e1ticos de una red que se asemeje al sistema neuronal humano para que sean las propias m\u00e1quinas las que tengan comportamientos independientes y no programados.<\/strong><\/p>\n

Esta forma de conocimiento est\u00e1 m\u00e1s presente de lo que creemos y grandes gigantes de la inform\u00e1tica, como Google, Facebook o Microsoft ya activan plataformas que desarrollan estos principios<\/strong> en campos como el procesamiento de im\u00e1genes, la traducci\u00f3n de textos o los anuncios.<\/p>\n

Cuando se habla de deep learning, tambi\u00e9n conocido en espa\u00f1ol como aprendizaje profundo<\/strong>, lo que realmente se pone sobre la mesa es esa pretensi\u00f3n de que las m\u00e1quinas, a trav\u00e9s de complejos algoritmos, intenten imitar el proceso que realiza el cerebro humano para reconocer rostros, voces o palabras.<\/p>\n

De ah\u00ed que se insista en que el deep learning trata de imitar esa red neuronal de los seres humanos mediante algoritmos complejos<\/strong>, y desde ah\u00ed, llegar a esos mismos resultados.<\/p>\n

Las disciplinas que hacen uso del deep learning<\/strong><\/p>\n

Hasta el momento, las grandes empresas de la comunicaci\u00f3n y la inform\u00e1tica<\/strong> son las que est\u00e1n haciendo uso del deep learning en sus productos: interpretando el lenguaje humano, reconociento rostros y sugiriendo gustos y acciones a los usuarios de internet.<\/p>\n

Sin embargo, se espera que en los pr\u00f3ximos a\u00f1os esta tecnolog\u00eda se vaya haciendo m\u00e1s accesible<\/strong> y que otros sectores apuesten fuermente por la inteligencia artificial y similares.<\/p>\n

Los videojuegos, la rob\u00f3tica, la medicina e incluso la econom\u00eda y las finanzas<\/strong> se sumar\u00e1n a esta forma de conocimiento. En el caso de la econom\u00eda, una disciplina con la que se trabaja desde hace a\u00f1os es el Business Intelligence<\/strong>, que consiste en reunir datos del pasado y clasificarlos para analizar situaciones presentes y a partir de ah\u00ed idear estrategias futuras.<\/p>\n

El desarrollo del big data permite que este Business Intelligence sea m\u00e1s completo y exhaustivo<\/strong>, ya que la tecnolog\u00eda big data consigue recopilar y analizar ingentes cantidades de datos.<\/p>\n

El aprendizaje profundo va m\u00e1s all\u00e1 que el Business Intelligence, pues no posibilita solo la predicci\u00f3n de patrones, sino que los clasifica. Esta tecnolog\u00eda no analiza el pasado y predice escenarios a futuro basados en datos programados previamente, sino que en base a comportamientos previos puede adelantarse al comportamiento de los consumidores e introducir cambios en su forma de consumo.<\/strong><\/p>\n

El aprendizaje profundo como nicho de empleo<\/strong><\/p>\n

Por todas estas razones el deep learning se posiciona como un interesante nicho de empleo en el presente y el futuro. Conscientes de ello, en la Universidad de Alcal\u00e1 han desarrollado el master inteligencia artificial<\/strong><\/a><\/span>. Es un master en deep learning<\/strong> pensado para profesionales que ven en esta disciplina una oportunidad de negocio o un futuro laboral. El master machine learning<\/strong> ofrece contenidos relacionados con la inteligencia artificial y el deep learning para acercar estos conocimientos a gente inquieta y con ganas de prepararse para la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

En cualquier caso, y a pesar de los avances, el aprendizaje profundo no est\u00e1 ni cerca de constituir una alternativa a la inteligencia humana<\/strong>, aunque no cabe duda de que las posibilidades de desarrollo con casi infinitas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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