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El Big Data permite gestionar y analizar una inmensa cantidad de datos y descubrir patrones ocultos. El an\u00e1lisis masivo de datos puede tener resultados empresariales sorprendentes. Seg\u00fan un informe de el McKinsey Global Institute (MGI), el volumen y la diversidad de datos disponibles ha aumentado exponencialmente a lo largo de los \u00faltimos a\u00f1os y prev\u00e9 que el 2017 ser\u00e1 un a\u00f1o clave para su uso en las empresas.<\/p>\n
Uno de los \u00e1mbitos en los que se ha producido un mayor progreso es el log\u00edstico. La anal\u00edtica de un gran volumen de datos mejora la eficiencia log\u00edstica en la cadena de suministro. Un buen ejemplo es Grupo Cu\u00f1ado, una empresa espa\u00f1ola referente en el sector de la Construcci\u00f3n de Plantas Industriales. Para mejorar su sistema tradicional de suministro de proyectos, interconectaron las partes intervinientes \u2013F\u00e1brica, Ingenier\u00eda y Construcci\u00f3n- utilizando un software adaptado a las necesidades de sus clientes. De esta forma, Grupo Cu\u00f1ado puede controlar y seguir cada uno de los materiales, desde el dise\u00f1o hasta la entrega final a los subcontratistas.<\/p>\n
Pero, \u00bfqu\u00e9 supone esto realmente? En primer lugar, un ahorro de costes directos e indirectos. Medir los procesos log\u00edsticos permite controlar de una forma exhaustiva la totalidad del proceso de producci\u00f3n. Gracias a esto, se pueden anticipar incidencias y detectar puntos con una menor producci\u00f3n.<\/p>\n
Un segundo aspecto a tener en cuenta es el control y seguimiento en tiempo real de los productos. As\u00ed, se puede controlar en todo momento el estado de los materiales que se ofrecen al cliente y evitar entregas defectuosas. Por otro lado, tambi\u00e9n permite analizar el mantenimiento y poder prevenir fallos en la cadena log\u00edstica.<\/p>\n
Otro punto muy interesante a tener en cuenta es la optimizaci\u00f3n de las rutas. A trav\u00e9s de la geolocalizaci\u00f3n puede reducirse el consumo de combustible, rentabilizar las horas de conducci\u00f3n y ahorrar costes. Adem\u00e1s, la instalaci\u00f3n de sensores en los veh\u00edculos permite analizar los patrones de conducci\u00f3n y, en consecuencia, poder reducir aver\u00edas.<\/p>\n
Por \u00faltimo, tambi\u00e9n pueden ser muy interesantes las predicciones financieras. Estas previsiones se consiguen analizando las tendencias econ\u00f3micas tanto a nivel mundial como local y las previsiones empresariales o sectoriales, entre otros aspectos. El tipo de datos que se tengan en cuenta depender\u00e1n de las caracter\u00edsticas de la empresa en cuesti\u00f3n.<\/p>\n
Nicolaus Henke, director general del MGI afirma que \u201clos datos y el an\u00e1lisis representan la mayor oportunidad disponible para los equipos de gesti\u00f3n para crear valor, mejorar el rendimiento y cambiar la naturaleza de la competencia\u201d. El informe concluye que a lo largo de este a\u00f1o podr\u00edan aparecer nuevos modelos de an\u00e1lisis as\u00ed como tipos de bases de datos que podr\u00edan revolucionar diversos sectores empresariales.<\/p>\n
El Big Data va mucho m\u00e1s all\u00e1 de una moda pasajera, se trata de una oportunidad magn\u00edfica para optimizar la producci\u00f3n, mejorar la rentabilidad de muchas empresas y construir un modelo empresarial basado en datos reales y predicciones precisas.<\/p>\n
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