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Investigadores de las universidades de Granada (UGR) y Cambridge (Reino Unido) han advertido de la necesidad de establecer diferentes subclases de trastorno del espectro autista (TEA) m\u00e1s homog\u00e9neas que las que se emplean en la actualidad, para alcanzar una mayor precisi\u00f3n en el diagn\u00f3stico.<\/p>\n
Los cient\u00edficos han utilizado t\u00e9cnicas de neuroimagen, como la resonancia magn\u00e9tica (RM) para evaluar y mejorar el diagn\u00f3stico del TEA, ya que han descubierto que existen ciertas carencias en el m\u00e9todo que se utiliza actualmente para tal fin.<\/p>\n
El trabajo, realizado por el grupo SiPBA (Signal Processing and Biomedical Applications) de la UGR, destaca la gran cantidad de falsos diagn\u00f3sticos positivos en las \u00e1reas cerebrales afectadas por TEA que se realizan en la actualidad, debido a las limitaciones derivadas del uso de RM para este fin, ya que las im\u00e1genes obtenidas en diferentes centros de diagn\u00f3stico poseen diferencias sustanciales, lo que hace que no sean comparables.<\/p>\n
Los expertos proponen que se subdivida el autismo en subclases para comprenderlo mejor, en lugar de agruparlo como ha hecho el DSM-5 (el manual para diagn\u00f3stico de enfermedades psiqui\u00e1tricas que se emplea en la actualidad).<\/p>\n
Pese a todos los intentos por homogeneizar estas bases de datos de im\u00e1genes, las diferencias existentes entre tipo de esc\u00e1ner, sesgo de pacientes, modelos y otras caracter\u00edsticas t\u00e9cnicas suelen hacer que el resultado de los an\u00e1lisis se vea afectado por una gran cantidad de falsos positivos. Estos aparecen de forma m\u00e1s evidente cuando las diferencias son sutiles.<\/p>\n
Un m\u00e9todo estad\u00edstico<\/strong><\/p>\n Para solucionar este problema, los investigadores desarrollaron un m\u00e9todo estad\u00edstico llamado SWPCA (Significance Weighted Principal Component Analysis), que descompone los esc\u00e1neres cerebrales como una combinaci\u00f3n lineal de unas \u201ccomponentes\u201d que modelan las posibles fuentes de variabilidad en las im\u00e1genes cerebrales.<\/p>\n Despu\u00e9s, analizaron cu\u00e1les de estas posibles fuentes eran debidas o no al trastorno o a diferencias de adquisici\u00f3n, y eliminaron estas \u00faltimas. De esta forma, una vez eliminada esta variabilidad, realizaron un an\u00e1lisis exhaustivo obteniendo resultados mucho m\u00e1s precisos.<\/p>\n \u00abNuestro an\u00e1lisis concluye que, una vez eliminada la variabilidad en la adquisici\u00f3n, las diferencias entre afectados y no afectados por el TEA son muy poco relevantes, o bien que los patrones son demasiado heterog\u00e9neos como para poder ser considerada globalmente\u201d, explica el investigador de la UGR Francisco J. Mart\u00ednez, del departamento de Teor\u00eda de la Se\u00f1al, Telem\u00e1tica y Telecomunicaciones y uno de los autores del trabajo publicado en Human Brain Mapping.<\/p>\n Los investigadores han conseguido as\u00ed cancelar los efectos del lugar de adquisici\u00f3n en una base de datos de RM de pacientes con TEA, adquirida en varias sedes del Reino Unido, y examinar qu\u00e9 diferencias hab\u00eda en esta base de datos corregida.<\/p>\n Seg\u00fan los cient\u00edficos, las diferencias entre afectados y controles no eran relevantes, y probablemente la mayor\u00eda de los estudios realizados con esta y otras bases de datos (como se ha comprobado tambi\u00e9n por otros estudios) est\u00e9n afectados por este problema, donde los falsos positivos de TEA tienen como causa, en parte, diferencias entre los lugares de adquisici\u00f3n.<\/p>\n SINC<\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Investigadores de las universidades de Granada (UGR) y Cambridge (Reino Unido) han advertido de la necesidad de establecer diferentes subclases de trastorno del espectro autista (TEA) m\u00e1s homog\u00e9neas que las que se emplean en la actualidad, para alcanzar una mayor precisi\u00f3n en el diagn\u00f3stico. Los cient\u00edficos han utilizado t\u00e9cnicas de neuroimagen, como la resonancia magn\u00e9tica<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":84446,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[224],"tags":[],"class_list":{"0":"post-84445","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-noticias-actualidad"},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t