Leer los labios no es una tarea sencilla, quienes dicen dedicarse a ello de forma profesional garantizan resultados que van desde el 20% hasta el 60%, una variaci\u00f3n muy grande ya que hay muchos factores que intervienen para que la lectura sea la adecuada y sirva para determinar con seguridad lo que se dijo. Esto podr\u00eda terminar en un futuro no muy lejano cuando los sistemas basados en inteligencia artificial puedan realizar esta tarea de forma automatizada, donde el deep learning juega un papel determinante al ser capaz de administrar una gran cantidad de datos y ‘aprender’ con el paso del tiempo.<\/p>\n
93,4% de precisi\u00f3n, pero en bajo ciertas condiciones<\/p>\n
Un grupo de investigadores del departamento de inteligencia artificial de la Universidad de Oxford han mostrado las primeras pruebas de un sistema capaz de leer los labios, sistema en el que han trabajado los \u00faltimos a\u00f1os y que ahora parece dar los primeros frutos con resultados alentadores.<\/p>\n
Se trata de un programaba basado en deep learning, que incluso cuenta con financiaci\u00f3n por parte de Alphabet (Google), conocido como LipNet, el cual ha logrado superar a los profesionales en esta disciplina al haber obtenido 93,4% de precisi\u00f3n en las pruebas, mientras que los humanos s\u00f3lo acertaron en el 52,3% de los casos. Esto podr\u00eda sonar asombrosos si no fuera porque se trata de pruebas que contienen ciertos patrones que han hecho, que en este caso la m\u00e1quina, tenga unos mejores resultados.<\/p>\n
El sistema fue entrenado bajo un conjunto de datos de investigaci\u00f3n conocido como GRID, los cuales contienen miles de v\u00eddeos cortos con frases sin sentido, las cuales contienen el mismo patr\u00f3n: comando, color, preposici\u00f3n, letra, n\u00famero del 1 al 10 y un adverbio. Dentro de este patr\u00f3n las palabras son limitadas, por lo que algunos investigadores mencionan que los resultados de estas pruebas son exagerados y no se apegan a la realidad.<\/p>\n
Los responsables del proyecto confirmaron que est\u00e1n trabajando s\u00f3lo con cierto vocabulario y gram\u00e1tica, pero aseguran que esto hace que el sistema crezca y as\u00ed puedan detectar fallos con mayor facilidad, por lo que podr\u00e1n alimentar la base de datos con mayor informaci\u00f3n con el paso del tiempo.<\/p>\n
Contrario a lo que muchos podr\u00edan pensar, este sistema no est\u00e1 pensado para tareas de vigilancia o espionaje, ya que seg\u00fan sus creadores para que el programa tenga una lectura clara necesita ver la lengua del sujeto, adem\u00e1s de buena iluminaci\u00f3n que destaque los labios del resto de la cara. Las primeras aplicaciones para este sistema est\u00e1n dirigidas hacia la ayuda a personas con discapacidad auditiva, e incluso sue\u00f1an con aplicaciones dentro de gafas inteligentes que ayuden a transcribir las palabras de otra persona en entornos ruidosos, as\u00ed como funciones de dictado silencioso a asistentes personales ya sea en el m\u00f3vil o dentro del ordenador.<\/p>\n
La noticia La inteligencia artificial se prepara para leer los labios fue publicada originalmente en Xataka<\/em><\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Leer los labios no es una tarea sencilla, quienes dicen dedicarse a ello de forma profesional garantizan resultados que van desde el 20% hasta el 60%, una variaci\u00f3n muy grande ya que hay muchos factores que intervienen para que la lectura sea la adecuada y sirva para determinar con seguridad lo que se dijo. Esto<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":77926,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[224],"tags":[],"class_list":{"0":"post-83410","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-noticias-actualidad"},"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t