![\"Un-biosensor-magnetico-detecta-el-cancer-de-mama-mas-agresivo_image800_\"](\"https:\/\/eldigitaldeasturias.com\/magazine365\/wp-content\/uploads\/2015\/04\/Un-biosensor-magnetico-detecta-el-cancer-de-mama-mas-agresivo_image800_-360x281.jpg\")
SINC – Para conseguir un diagn\u00f3stico precoz y fiable del c\u00e1ncer de mama, investigadores de la Universidad Complutense de Madrid y de otras instituciones han dise\u00f1ado un biosensor magn\u00e9tico capaz de detectar las mol\u00e9culas miR-21 y miR-205, relacionadas con la enfermedad. La herramienta, m\u00e1s r\u00e1pida que los dispositivos actuales, se ha probado en tejidos tumorales reales y ha permitido identificar el c\u00e1ncer de mama de peor pron\u00f3stico.<\/p>\n
Diferentes estudios han demostrado que las pacientes con c\u00e1ncer de mama triple negativo \u2013el m\u00e1s agresivo\u2013 presentan una expresi\u00f3n de la mol\u00e9cula miR-205 por debajo de lo normal. Este supresor tumoral frena la proliferaci\u00f3n celular desencadenante del c\u00e1ncer pero, si su expresi\u00f3n es inferior a lo normal, como ocurre en estos casos, no puede desempe\u00f1ar su funci\u00f3n y la enfermedad se expande.<\/p>\n
Junto a esta mol\u00e9cula, la miR-21 tambi\u00e9n est\u00e1 asociada al c\u00e1ncer de mama, actuando como un oncog\u00e9n, es decir, transformando una c\u00e9lula normal en una maligna. Investigadores de la Universidad Complutense de Madrid (UCM), en colaboraci\u00f3n con el Centro de Investigaciones Biol\u00f3gicas y el Hospital Universitario de Getafe, han dise\u00f1ado un biosensor magn\u00e9tico electroqu\u00edmico capaz de cuantificar, de manera selectiva, estos dos microARN (un tipo de \u00e1cido ribonucleico presente en las c\u00e9lulas y la sangre).<\/p>\n
\u201cLa determinaci\u00f3n simult\u00e1nea de ambos \u2013miR-21 y miR-205\u2013 podr\u00eda permitir diferenciar entre los diferentes subtipos de c\u00e1ncer de mama e identificar de manera inequ\u00edvoca los casos de triple negativo\u201d, indica Jos\u00e9 Manuel Pingarr\u00f3n, catedr\u00e1tico del departamento de Qu\u00edmica Anal\u00edtica de la UCM y uno de los autores del estudio.<\/p>\n
La herramienta se ha probado en tejidos tumorales de pacientes con c\u00e1ncer de mama, tal y como revela el trabajo, publicado en la revista Biosensors and Bioelectronics. \u201cAunque solo se dispone del dispositivo implementado en el laboratorio, las pruebas realizadas en muestras reales demuestran que el sensor est\u00e1 listo para entrar en funcionamiento\u201d, asegura Susana Campuzano, investigadora del mismo departamento y coautora del estudio.<\/p>\n
Las pruebas en muestras reales demuestran que el sensor est\u00e1 listo para entrar en funcionamiento<\/p><\/blockquote>\n
El sensor se basa tanto en la incubaci\u00f3n del ARN total extra\u00eddo de la muestra en estudio (con una sonda de ARN sint\u00e9tica complementaria del microRNA que se quiere determinar), como en la captura de ARN de cadena doble formado sobre part\u00edculas magn\u00e9ticas. Gracias a la captura magn\u00e9tica de las part\u00edculas modificadas sobre el electrodo impreso se consigue la medida electroqu\u00edmica de las mol\u00e9culas en cuesti\u00f3n.<\/p>\n
En solo quince minutos<\/p>\n
El sensor podr\u00eda aplicarse en m\u00e1s tipos de c\u00e1ncer y enfermedades como diabetes o alzh\u00e9imer<\/p><\/blockquote>\n
La principal ventaja del dispositivo frente a otras herramientas existentes es que, en solo quince minutos, permite determinar ambos microARN en muestras de ARN total extra\u00eddas de tejidos tumorales o de c\u00e9lulas. Para ello, el sensor emplea un protocolo \u201csencillo y f\u00e1cilmente automatizable\u201d, seg\u00fan los autores.<\/p>\n
\u201cLos resultados podr\u00edan emplearse con fines de cribado para diferenciar entre tejidos tumorales y no tumorales, o para complementar la informaci\u00f3n obtenida de forma convencional, mejorando la fiabilidad del diagn\u00f3stico\u201d, sugiere Pingarr\u00f3n.<\/p>\n
Adem\u00e1s, el sensor podr\u00eda detectar otros microARN, por lo que podr\u00eda aplicarse en m\u00e1s tipos de c\u00e1ncer y enfermedades como diabetes, alzh\u00e9imer, infecciones virales o dolencias cardiovasculares.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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