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Barcelona, 21 sep (EFE).- Un estudio del consorcio del Atlas Gen\u00f3mico del C\u00e1ncer, en el que ha participado el Laboratorio de Gen\u00f3mica Biom\u00e9dica de la Universidad Pompeu Fabra (UPF) de Barcelona, ha propuesto hacer una nueva clasificaci\u00f3n de los tumores basada en el perfil molecular para mejorar el diagn\u00f3stico y el tratamiento del c\u00e1ncer.<\/p>\n
Los c\u00e1nceres se clasifican t\u00edpicamente en funci\u00f3n de su tejido de origen, aunque la posibilidad de hacer estudios gen\u00f3micos a gran escala ha permitido actualmente conocer en detalle el perfil molecular espec\u00edfico de los tumores y clasificar la enfermedad de una manera m\u00e1s precisa, seg\u00fan ha explicado la jefe del Laboratorio de Gen\u00f3mica Biom\u00e9dica del Departamento de Ciencias Experimentales y de la Salud (CEXS), N\u00faria L\u00f3pez-Bigas.<\/p>\n
El estudio, liderado por el Instituto Buck (EEUU), ha identificado una nueva taxonom\u00eda tumoral con la que han clasificado 3.500 pacientes diagnosticados de c\u00e1ncer, de alguno de los doce tipos de c\u00e1nceres m\u00e1s prevalentes entre la poblaci\u00f3n.<\/p>\n
Seg\u00fan L\u00f3pez-Bigas, \u00abeste trabajo es un esfuerzo sin precedentes para aprovechar todos los datos generados en los estudios multi-plataforma del consorcio para la elaboraci\u00f3n de un Atlas del Genoma del C\u00e1ncer\u00bb (TCGA, de acuerdo con las siglas en ingl\u00e9s).<\/p>\n
La investigadora ha explicado que \u00abesta estrategia tiene el objetivo de obtener una clasificaci\u00f3n m\u00e1s precisa del tumor de cada paciente para mejorar su diagn\u00f3stico y tratamiento\u00bb.<\/p>\n
La investigaci\u00f3n ha consistido en el an\u00e1lisis de los datos generados por seis plataformas tecnol\u00f3gicas diferentes, algunas de las cuales han sido desarrolladas en el Laboratorio de Gen\u00f3mica Biom\u00e9dica de la UPF (como IntOGen, Oncodrive y Gitools).<\/p>\n
Como resultado se han identificado once subtipos moleculares en pacientes afectados de alguno de los doce tipos de c\u00e1ncer estudiados.<\/p>\n
Estos subtipos parecen reflejar la c\u00e9lula original de la que se han formado, ya sean c\u00e9lulas en diferentes etapas de desarrollo o aquellas ya definidas para una funcionalidad concreta.<\/p>\n
Esto hace, seg\u00fan los investigadores de la UPF, que pacientes de tumores de diferentes tejidos converjan en el mismo grupo o que pacientes de tumores del mismo tejido muestren un perfil muy divergente.<\/p>\n
Por ejemplo, muchos de los pacientes de tumores en cavidades orales, de pulm\u00f3n y de pr\u00f3stata se clasifican en un solo grupo con las caracter\u00edsticas de c\u00e9lulas escamosas, o pacientes de c\u00e1ncer de mama se clasifican en distintos grupos que muestran m\u00e1s similitudes con tumores de otros tejidos que entre ellos mismos.<\/p>\n
El proyecto contempla una segunda parte de investigaci\u00f3n para analizar m\u00e1s tipos de tumores, hasta 20, dado que, a la luz de los resultados de este primer an\u00e1lisis, los cient\u00edficos estiman que entre un 30 y un 50 por ciento de los procesos tumorales podr\u00edan requerir ser reclasificados.<\/p>\n
Adem\u00e1s, las caracter\u00edsticas identificadas en cada grupo podr\u00edan ser explotadas para dise\u00f1ar terapias espec\u00edficas.<\/p>\n
Seg\u00fan David Tamborero, investigador de la UPF y co-autor del estudio, \u00abun ejemplo lo tenemos en el c\u00e1ncer de vejiga que muestra tres perfiles moleculares divergentes que coinciden con tres \u00edndices de supervivencia que tambi\u00e9n son diferentes\u00bb<\/p>\n
\u00abReconocer estos grupos -seg\u00fan Tamborero- y utilizar un tratamiento adecuado a las caracter\u00edsticas de cada uno de ellos podr\u00eda mejorar el pron\u00f3stico de esta enfermedad\u00bb.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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