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Madrid, 6 jul (EFE).- Afinar la b\u00fasqueda de petr\u00f3leo en fondos marinos complejos o la colocaci\u00f3n de aerogeneradores, hacer an\u00e1lisis gen\u00f3micos a gran escala e incluso demostrar que el champ\u00e1n mantiene mejor el aroma y sabor en copa alargada es posible gracias a la supercomputaci\u00f3n, inmiscuida ya en muchas \u00e1reas del conocimiento.<\/p>\n
Si bien el concepto de supercomputaci\u00f3n puede variar seg\u00fan con qui\u00e9n hables, desde el punto de vista de la finalidad es la rama de la inform\u00e1tica que intenta resolver problemas computacionales muy complejos, relata a Efe Rafael Grim\u00e1n, de Bull (empresa del sector).<\/p>\n
Los superordenadores trabajan sobre ecuaciones matem\u00e1ticas ya conocidas -no hay que confundirlo con el \u00abbig data\u00bb, cuyo objetivo principal es correlacionar datos supuestamente independientes entre s\u00ed-, su potencia se mide en flops -operaciones de coma flotante por segundo- y sirven para simular casi todo.<\/p>\n
Algunos ejemplos: simular el funcionamiento de un marcapasos sabiendo que no todos los pacientes son iguales se tardaba antes unos tres d\u00edas, ahora la supercomputaci\u00f3n lo ha reducido a tres horas; para renderizar los efectos especiales de una pel\u00edcula como \u00abTransformers 2\u00bb un PC hubiese necesitado 16.000 a\u00f1os y en la actualidad un superordenador lo puede hacer en uno o dos meses.<\/p>\n
La Universidad de Chicago fue capaz de analizar datos secuenciados de 61 genomas humanos en 50 horas frente a los 47 a\u00f1os (PC).<\/p>\n
Y es que los coches de F\u00f3rmula 1 ser\u00edan las supercomputadoras y el resto los PC.<\/p>\n
Pero la supercomputaci\u00f3n no busca solo reducir el tiempo de c\u00e1lculo, advierte Grim\u00e1n, sino aumentar la calidad y el realismo, incrementando el n\u00famero de variables con las que se trabaja.<\/p>\n
El mercado de la supercomputaci\u00f3n en Espa\u00f1a es diverso: se usan en universidades, en empresas privadas, para defensa y seguridad nacional y hay laboratorios espec\u00edficos como el Centro Nacional de An\u00e1lisis Gen\u00f3mico (CNAG) o centros como el BSC-CNS (Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputaci\u00f3n).<\/p>\n
El m\u00e1s potente aqu\u00ed es el MareNostrum, del BSC-CNS, ahora en su tercera versi\u00f3n desde que se comprara en 2004.<\/p>\n
Seg\u00fan detalla a Efe el director del centro catal\u00e1n, Mateo Valero, su capacidad es de 1,1 petaflops, es decir, es capaz de realizar cien mil billones de operaciones por segundo.<\/p>\n
El MareNostrum \u00abtrabaja constantemente, a cerca del 100 % de su capacidad, ejecutando programas de investigadores de toda la UE y de las m\u00e1s diversas disciplinas, desde la medicina a la astrof\u00edsica\u00bb.<\/p>\n
Colabora con el proyecto Gaia de la Agencia Espacial Europea, que censar\u00e1 mil millones de estrellas en la V\u00eda L\u00e1ctea, con el \u00abHuman Brain Project\u00bb para comprender y simular el funcionamiento del cerebro humano o en la mejora de la seguridad de aviones y trenes.<\/p>\n
Para Valero, en Espa\u00f1a hay gente capaz de hacer muy buenas aplicaciones para la computaci\u00f3n de altas prestaciones, aunque \u00abcomo en todas las \u00e1reas tan especializadas en n\u00famero somos pocos\u00bb.<\/p>\n
Aunque es una disciplina relativamente nueva es ya el tercer pilar de la ciencia: \u00abHoy en d\u00eda ya podemos decir que los superordenadores son un instrumento b\u00e1sico para la mayor\u00eda de \u00e1reas del conocimiento\u00bb.<\/p>\n
El campo de la medicina es un gran ejemplo: \u00abLos avances en biomedicina conducen a que, dentro de pocos a\u00f1os, la gen\u00e9tica ser\u00e1 la base de un buen n\u00famero de tratamientos m\u00e9dicos, tanto preventivos como curativos. Ello implica procesar millones y millones de datos\u00bb.<\/p>\n
\u00abEn el BSC trabajamos con el objetivo de construir herramientas para que un d\u00eda los m\u00e9dicos puedan analizar el ADN de sus pacientes desde su propia consulta, para determinar qu\u00e9 caracter\u00edsticas o mutaciones gen\u00e9ticas pueden causar el malestar y qu\u00e9 tratamientos podr\u00edan serles \u00fatiles\u00bb, subraya Valero.<\/p>\n
Sergi Beltr\u00e1n, responsable del grupo de An\u00e1lisis Bioinform\u00e1tico del CNAG, tambi\u00e9n destaca a Efe el camino hacia la medicina preventiva y personalizada: \u00abSi bien hay que tener cuidado con la privacidad de los datos de pacientes, las ventajas son inmensas\u00bb.<\/p>\n
\u00abEl CNAG analiza genomas a gran escala para mejorar la calidad de vida de las personas\u00bb.<\/p>\n
Ubicado en el Parc Cient\u00edfic de Barcelona, dispone de 12 secuenciadores capaces de escudri\u00f1ar al d\u00eda hasta 8 genomas humanos (en cada genoma hay m\u00e1s de 3.000 millones parejas de bases de ADN).<\/p>\n
Entre sus programas, Beltr\u00e1n destaca la participaci\u00f3n en el Consorcio Internacional del Genoma del C\u00e1ncer, descifrando el genoma de la leucemia linf\u00e1tica cr\u00f3nica.<\/p>\n
Noem\u00ed G. G\u00f3mez<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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