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Berkeley (EE.UU.), 7 may (EFE).- Dos j\u00f3venes emprendedores de la Universidad de California en Berkeley han desarrollado una aplicaci\u00f3n para m\u00f3vil que mide el estado an\u00edmico de los pacientes con trastorno bipolar, a partir del uso diario que estos hacen de su tel\u00e9fono.<\/p>\n
La aplicaci\u00f3n, que lleva por nombre MoodStreamer, se descarga en el tel\u00e9fono m\u00f3vil del paciente y, una vez activada, compila y analiza, d\u00eda a d\u00eda, distintas variables a partir de las que elabora un historial del estado an\u00edmico del paciente durante el tiempo que para este fin se haya determinado.<\/p>\n
\u00abLa idea es que se pueda realizar un seguimiento exacto del trastorno durante los per\u00edodos que transcurren entre visita y visita al m\u00e9dico\u00bb, explic\u00f3 a Efe, Orianna DeMasi, estudiante de Ciencias Inform\u00e1ticas y cofundadora de MoodStreamer junto a su compa\u00f1ero de la Universidad de Berkeley Sid Feygin.<\/p>\n
Los datos a partir de los que trabaja la aplicaci\u00f3n son provistos por el an\u00e1lisis cuantitativo (cantidad y frecuencia de las conexiones, personas a las que se escribe, etc.) y cualitativo de la actividad social del paciente realizada a trav\u00e9s del tel\u00e9fono m\u00f3vil.<\/p>\n
\u00abCuando las personas est\u00e1n deprimidas, es habitual que dejen de enviar mensajes o interactuar con su entorno. En cambio, cuando est\u00e1n alegres, interact\u00faan m\u00e1s de lo habitual\u00bb, indic\u00f3 Orianna, quien explic\u00f3 que estad\u00edsticas de este tipo constituyen un elemento fundamental a la hora de elaborar el \u00abdibujo\u00bb del estado an\u00edmico del paciente.<\/p>\n
M\u00e1s all\u00e1 de los elementos cuantitativos, la aplicaci\u00f3n tambi\u00e9n trabaja a partir de datos cualitativos, como, por ejemplo, el contenido de los mensajes de texto que el paciente env\u00eda: analiza las palabras, su frecuencia de aparici\u00f3n y los signos de puntuaci\u00f3n para determinar si se trata de mensajes alegres, tristes, iracundos, etc.<\/p>\n
\u00abHemos trabajado con investigadores y psic\u00f3logos para que nos ayudasen a elaborar los modelos de conducta\u00bb, dijo a Efe el otro cofundador de MoodStreamer, Sid Feygin, estudiante de Ingenier\u00eda Civil y Ambiental en Berkeley.<\/p>\n
Todos los datos quedan registrados \u00fanicamente en el tel\u00e9fono m\u00f3vil del usuario, de manera que son privados y s\u00f3lo el paciente puede ense\u00f1\u00e1rselos al m\u00e9dico cuando acuda a la visita, para que as\u00ed \u00e9ste pueda ver reflejado en un gr\u00e1fico c\u00f3mo ha evolucionado desde la \u00faltima consulta.<\/p>\n
En caso de que el paciente se est\u00e9 medicando, tambi\u00e9n se podr\u00e1 comprobar si la progresi\u00f3n y los efectos de los f\u00e1rmacos son los adecuados.<\/p>\n
\u00abVeinte millones de estadounidenses sufren des\u00f3rdenes an\u00edmicos, y las encuestas diarias -el m\u00e9todo m\u00e1s utilizado hasta ahora para hacer seguimientos de estos trastornos- no funcionan, ya que el paciente se cansa pronto de responderlas cada d\u00eda\u00bb, concluy\u00f3 Feygin.<\/p>\n
MoodStreamer fue una de las cuatro aplicaciones premiadas hoy por el jurado del Centro para la Investigaci\u00f3n e Informaci\u00f3n Tecnol\u00f3gica en Inter\u00e9s de la Sociedad (CITRIS) de la Universidad de California en Berkeley, en un certamen en el que participaron hasta trece proyectos distintos, elaborados durante el \u00faltimo semestre por estudiantes del centro.<\/p>\n
Los miembros del jurado -conformado por inversores, t\u00e9cnicos y activistas sociales- valoraron la importante \u00abmejora\u00bb que supone MoodStreamer para el seguimiento m\u00e9dico de los pacientes con trastornos bipolares y otros des\u00f3rdenes an\u00edmicos.<\/p>\n
En un concurso en el que lo que se valoraba era la utilidad ecol\u00f3gica y social de las aplicaciones, los otros proyectos ganadores fueron Two Cents, que busca extender la filantrop\u00eda a todo el mundo a partir de la donaci\u00f3n de dos centavos diarios a trav\u00e9s del m\u00f3vil; WhatTime Shift, que permite al usuario conocer de qu\u00e9 fuentes proviene la electricidad que consume; y Prescribid, que simplifica y digitaliza las recetas m\u00e9dicas.<\/p>\n
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Marc Arcas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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